Neuronová síť predikuje pole proudění na základě čtyř vstupů: tří vzdálenostních funkcí (definujících blízkost ke stěnám, sekundárních vstupů a výstupů) a konkrétní hodnoty sekundární rychlosti. Model byl ověřen proti numerickým simulacím provedeným v Ansys Fluent při vstupní rychlosti 20 m/s s různými sekundárními rychlostmi (0–40 m/s). Srovnání polí rychlosti a tlaku ve vertikálních i horizontálních řezech prokazuje vysokou shodu mezi predikcí CNN a tradičními výpočty CFD. Tato ověřená 3D predikce ustáleného stavu slouží jako základ pro budoucí studie flutterové nestability.
Obrázek 1a – Srovnání CNN (horní) predikce a CFD (dolní obrázky) – pole rychlosti
Obrázek 1b – Srovnání CNN (horní) predikce a CFD (dolní obrázky) – pole tlaku